Руководитель,
кандидат технических наук
10 человек
Развитие теории автоматического управления за счет внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта с целью повышения качества управления сложными динамическими объектами
Разработка методик, позволяющих ускорить и упростить синтез нейросетевых регуляторов
Создание методов верификации и оценки качества работы нейросетевых регуляторов
Реализация систем управления с применением
искусственных нейронных сетей и других технологий искусственного интеллекта на современной, в том числе отечественной, элементной базе с учетом ограниченных вычислительных ресурсов бортовых систем